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科技巨兽筹组 AI 舰队,AI 无经验博士年薪千万起跳

2020-07-27

科技巨兽筹组 AI 舰队,AI 无经验博士年薪千万起跳

新创企业为吸引人才,常会端出这句话:给我们一个机会,如果公司成功会让你「很有钱」。现在科技产业巨擘为吸引 AI 人才,也开始撒钱抢人,导致学术界教授出走,中小型企业向海外人才招手,且 AI 人才短缺现象还会持续好几年。

纽约时报(The New York Times)访问 9 位在美国大企业从事 AI 技术开发的人表示,一般 AI 专家包括刚毕业的博士,以及教育程度较低但有几年经验的人,可拿到的总报酬从每年 30 万美元到 50 万美元。知名专家 4~5 年时间可拿到上百万或上千万元报酬,并可重新议约,很像专业运动员的做法。

最顶尖的是 AI 计画负责人,自 2007 年起加入 Google 的自驾车部门主管 Anthony Levandowski 在去年加入 Uber 前,于 Google 赚到 1.2 亿美元报酬。科技产业竞逐 AI 人才导致报酬急速上升,业界甚至认为科技业也需要国家足球联盟式的薪资上限。

薪资急速上升的原因还有其他产业加入竞争,如汽车业。网路公司如 Facebook 与 Google 不怕撒钱,且他们认为 AI 可帮助他们开发数位助理,以及家庭智慧装置,并发现不适当内容。

但是,人才难寻。根据蒙特娄独立实验室 Element AI 的说法,全世界不到 1 万人拥有处理 AI 研究所需的技能。卡内基梅隆大学电脑科学系院长 Andrew Moore 表示,「高薪竞逐人才的现象不一定对社会有好处,但这些公司这样做是出于理性的行为,因为他们急于确保自己拥有 AI 技术团队。」

DeepMind 在 2014 年被 Google 收购时,员工约 50 人,去年扩大到 400 人,人事成本总计 1.38 亿美元,平均每位员工成本要 34.5 万美元。其他公司很难与大公司竞争。

人工智慧研究是基于一组称为深层神经网路的数学技术。这些网路是透过分析数据来学习任务的数学算法。例如,透过寻找数百万张狗照片的图案,神经网路可学习如何辨识狗,这个数学思想可追溯到 1950 年代。

2013 年,Google、Facebook 等几家公司开始招聘这类技术的研究人员。现在,神经网路有助于辨识发表到 Facebook 照片中的脸部,辨识像 Amazon Echo 这样的客厅数位助理所使用的命令,并即时翻译 Microsoft Skype 电话服务的外语。

使用相同的数学技术,研究人员正在改进自驾车,开发可以辨识医学扫描中的疾病,数位助理不仅可辨识口语,还可以理解,自动化股票交易系统和机器人可以辨识从未见过的物件。

除了少数 AI 专家,大型科技公司也聘请最好和最聪明的学术界人士,使学术界也出现教授短缺的现象。如 2015 年 Uber 挖角 40 名来自卡内基美隆大学的 AI 教授替 Uber 开发自驾车项目,过去几年,4 名史丹佛大学的 AI 学者离职或请假前往业界,华盛顿大学 20 名 AI 教授中有 6 人现在休假为外面企业工作。

华盛顿大学的 Luke Zettlemoyer 拒绝 Google 西雅图实验室提出高 3 倍薪水,约 18 万美元合约,Zettlemoyer 选择微软创办人之一保罗艾伦创办的 AI 艾伦研究所,因为艾伦研究所让他继续教学工作。

为了培养 AI 工程师,Google 和 Facebook 等公司正在开展课程,旨在向现有员工传授深入学习和相关技术。非营利组织 Fast.ai 和由前史丹佛大学教授创建的 Deeplearning.ai 等公司则提供线上课程。

报导指出,深入学习的基本概念并不难理解,只需要高中数学程度,但真正的专家需要更强大的数学能力和天分,有些人称之为黑暗的艺术,如自驾车、机器人和医疗保健等领域都需要特殊知识。

规模较小的企业为了保持竞争力,正在从不同地方找人才。有些企业招聘具有必要数学技能的物理学家和天文学家,美国的其他新创企业从亚洲、东欧和其他薪资较低的地方找人才。但仍躲不过科技业巨兽的竞争,Google、Facebook、微软在世界各地设立实验室,如加拿大多伦多和蒙特娄实验室,研究触角也深入海外,如 Google 也在中国招聘人才。

根据彭博(Bloomberg)报导,2013 年到 2016 年中国创投资金上涨 10 倍,达到 500 亿美元,为抢人才挹注庞大资金,现在中国最资深的 AI 人才可要求一年 100 万到 200 万美元报酬,当中大多是股票,甚至有一家新创企业开出 4 年 3 千万美元报酬。

培育一个博士需要很多年,但现在需求大于供给的现象只会愈来愈明显,因此很多人认为,人才短缺现象很难在几年内缓解。

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